用户数据到底有什么样的构成呢，我们大体上会分三大类，一个是网络行为数据，网络行为的数据可以包括在网站，在自由体系之外的用户行为数据以及站内用户行为的数据。比如说活跃的人数，对于某一个app启动次数，访问次数，页面浏览量，浏览时长等等，这个第-一类网络行为的数据。第二类是用户内容的偏好数据，更多的是体现他在网站内部，在app的内部，他浏览了什么样的内容，他对于不同内容的偏好和了解，和不同的行为规矩是什么样的。第三类用户的数据是用户交易的数据，这个更多的是基于电商平台我们去看用户的交易数据，这些数据并不是真正的用户画像，我们是通过对于这些基础数据的筛选，整理和梳理，最后能够实现对于某一个用户更精-确用户的描述和画像。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
当然我们去看用户的分析有两个纬度是值得关注的，一个是从时间的纬度上说，更好的指导我们去做营销的事情。这是一个例子，就是用户在使用不同类型，不同领域的app的情况的时候。我们会看到，不同的领域在使用app的过程中，在不同的时间段用户的活跃程度是不一样的，所以对于不同类型的app，在哪个时间区域用户的活跃程度比较高，我们有这样的了解是能够对于我们的精准营销做一定程度上的指导。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
还有一个纬度是从空间的纬度，跟时间上是类似的，我们会发现用户在不同的区域，不同的地域，不同的城市对于不同类型的服务和产品的需求也是不太一样的，这里也是一个例子，是基于我们易观自己的用户，大数据的用户体系去整理的，基于本地生活服务类的app，它可以分为像打车，代驾，外卖，美食领域，我们从实际收集的数据来看，我们可以看到像北、上、广、深，拥堵的不同领域，渗透的程度是不一样的，这是跟地区用户的收入，交易程度，当地的环境造成的变化，这样的变化是客观存在的，只不过我们通过移动互联网对于用户使用app的情况是能够对这样的差异进行更深入的理解和分析，从而指导我们怎么样去更准确的找到我们的目标用户。
这个是一个整个用户分析大的逻辑，我们可以把用户的行为分成两大块，刚刚也提到一块是在体系外的，我们自有的行为，还有一块是我们自由体系内的用户行为，整体会实现一个闭环。我们会发现你的用户从哪里来，在我们自由的体系内用户的访问路径是什么样的，获取了什么样的内容，从哪个点，哪个页面离开了我们这样的体系，进入了其他的网站或者是app账外的体系之后，又通过什么样的关联形式最终回到我们的这样体系之内，这个是一个用户的路径闭环，通过每个环节我们对于数据的把握能够更精准的、更深入的去了解用户在整个移动互联网上面的行为。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
最终，我们去做用户分析是为了解决以上最基本的问题，我们会问自己，我们面对的用户是什么样的？传统意义上来讲我们会借助更多的调研，线下渠道的访谈，这样的方式去对我们的顾客，对我们的用户进行一些了解，基于移动互联网我们能够做的事情会更多，我们获取到的信息和数据会更大，最终我们发现，我们会看到你解决的问题是你的用户到底是谁，用户在什么样的时间，什么样的地点，做了什么事情，怎么样去做，为什么去做，我们通过数据的收集整理分析能够最终回答这些问题，从而实现我们对用户更精准的画像，所以这个是大体，我们觉得基于大数据，基于移动端，基于互联网用户大数据的分析大体的逻辑。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。

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