在剑桥的时候，
尹一丁教授说了这么一个现象
现在很多公司都喜欢标榜自己是一家数据公司。
波音飞机公司的ceo一直强调说，
波音不是一家飞机制造公司，
而是一家数据公司。
还有一家，著名的维密，
他们的老总也总说自己是一家数据公司。
所以如果要进维密这样一家数据公司
我们该怎么做？
答案就是，成为一名数据分析师，也就是ba！
越来越多学金融的人
已经开始转向ba，
甚至还有好多文科专业的同学转过去。
看到这里，
你是不是也有点心动呢？
你是不是好奇，
大数据分析师都要做什么?
为什么这么多企业都在用大数据？
为什么会大数据分析的人都是高薪？
是不是自己也想学大数据分析，高薪就业？
无论是什么行业
都迫切需要ba人才
今天小编就给大家分析一下
行行都抢手的ba专业！
01 数据分析是怎么兴起的？
互联网技术快速发展的今天，我们已经迎来了云计算、大数据时代。从过往的数据匮乏到如今的“数据爆炸”，无论什么行业，每天都会有大量数据被生产和被储存，再加上科技金融、人工智能的加入，数据过剩已经成为行业常态。
以前企业通常用word，excel等工具做关于市场、财务、运营方面的分析，现在却远远不够。数据时代出现的潜在规律——大量新数据向消费者运动，吸引着大批人群的关注，想要通过数据分析分一杯羹。
但是问题出现了——传统的business analyst欠缺对于存储数据系统和数据分析的知识储备，无法承载大量的数据分析任务；而statistics的同学又对business和市场缺乏了解。多方面的因素导致企业决策越来越困难。在这种情况下，“business analytics”应运而生。
02 business analytics 工作中做什么？
buisness analytics作为近几年兴起的一个热门专业，主要是通过数据的提取、转换和分析来帮助解读商业问题，提出解决方案。从开始提取数据到最后的实施，ba需要参与全部过程。
数据分析本身分三大类：descriptive(各种图表),predictive（一些简单数学模型），以及prescriptive。那些很复杂的数学模型、深度学习、人工智能等就应该算在data science了。
工作内容
1）根据专业专长和所涉领域的不同，负责某个独立项目的调查分析，通过收集、整理数据信息，提出有针对性的方案或建议，能独立、高质量的完成大部分成果文件；
2）协助高级咨询师完成咨询或培训项目中的部分模块；
3）制定分析计划。需要分析的scope是什么，需要多少人力、时间...
4）与客户沟通，帮助客户理解、实施咨询建议，协助其解决实际问题；
5）进行分析：整理数据，分析，数据可视化，得出结论。
6）完成咨询过程的后续回访等工作。
03 business analytics发展前景如何？
毋庸置疑，ba相关工作岗位存在大量需求，再加上这个就业方向的知识并不难学，所以非常热门。
第一，工作前景广，发展需求大。
有数据的地方就有data analytics，目前国内在it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。ba的毕业生在不同的行业可能有不同的名称，例如：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，具有 ba 专业背景的学生是既能深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。
描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平。
预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。
指导性分析（ prescriptive ）：通过模拟和最优化找到最佳决策。
举个例子：
淘宝是怎么知道今天某种商品卖了多少
——描述性
淘宝是怎么知道我想买这这种商品
——预测性
淘宝以后怎么做让我越买越多
——指导性
ba 最主要的价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。
mckinsey出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！
第二，就业形势好，市场竞争力强。
因为b.a.有stem专业的光环加持，opt延长，h1b高概率中签；短期来看，该专业现在的就业形势非常好，长期来看，近十年内，该专业在就业市场也具备非常高的竞争力！
就业岗位
主要就业方向：投行、咨询、四大、科技公司等，基本所有公司都会需要business analytics。
就业行业
企/事业单位、集团公司、it、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报
研究、数据采集集合及相关领域的行业。
第三，薪资水平高。
因为商业分析师的门槛较高，薪水也较为可观。
（数据分析师平均工资）
（数据科学家平均工资）
04 数据分析需要什么技能？
ba作为数学（主要是统计学）、计算机和商业管理的交叉学科，所以一般来说需要学习这三方面的知识。
统计学（statistics）：包括应用管理统计学，统计计算与数据流化，现代统计学习方法的应用等内容。
计算机（computer science）：包括编程，数据库，机器学习等内容。
商业管理（business）：包括财务、会计、商业分析等内容。
business analytics要学的计算机知识，比起data science和computer science,对学习者的计算机背景和先修课要求比较友好。
首先是数据库和sql。
分析数据的前提是把数据用过一种方式提取出来，而数据都是存储在系统里的，这就需要用sql写代码提取数据。这个是学、做analytics的基础中的基础。
其次是学习怎么在统计软件中进行编程，最典型的工具:r和python。
这里的编程和真正编网站的c语言、java很不一样，是统计编程，所以也容易得多，但仍是类似的编程思维。
最后要学的就是机器学习。
机器学习是代替和补充回归分析等统计模型方法，只不过是用计算机建模，用r或者python的代码来实现。
05 开设数据分析的学校，专业？
小编给大家贴心整理了美国排名前列的ba项目的开设情况和申请条件。一起来看看哦。
（以下显示如有遗漏，请大家在后台疯狂diss我）
综上，business analytics是目前高薪又有前途的爆款职位！如今，金融行业越发不吃香，一味地专精于金融可能会遇上职业瓶颈。而ba前景广阔，未来一片光明，已经有越来越多的人开始从金融向其他行业（特别是ba）转变。
蓝淘教育在近期会开设关于怎样从金融转向ba等职业的线上课堂，想了解更多资讯的朋友，请关注我们的公众服务号“蓝淘说”。
我们希望，让大家快速了解business analytics这个新兴专业，一举斩获自己理想的offer。