用户运营是一个够宽泛的概念，所以用户运营的核心数据是动态的、变化的，运营人员在不同的时期需要关注不同的用户运营数据情况。必须要说明的是，此处仅提到一些基本的核心数据，不代表所有的用户核心数据都在其中。
用户注册数据
注册数据可能包括但不限于：
注册用户的规模、增长速度——现在有多少用户，未来何时会有多少用户。
渠道质量——注册渠道有哪些，注册渠道的转化率有哪些。
注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计。
注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计。
用户留存数据
留存数据可能包括但不限于：
留存用户的规模，从注册到留存的转化率——已有注册用户中，多少用户注册留下来，能否提高转化率，让用户更好的留存。
用户的登陆时间、频率——留存的用户使用产品的习惯是登陆后使用吗？如果是的话，他们是什么时候登陆，几天登陆一次？
用户使用网站（产品）服务的时间、时长、频率等——每次用户使用产品，会停留多长时间，使用核心功能还是辅助功能，使用功能的频率是怎么样的。
用户活跃数据
活跃数据可能包括但不限于：
活跃用户的规模、增长速度，从注册到活跃的转化率——留下来的用户是活跃的用户，那么活跃的用户定义是什么，有多少用户符合这个定义，活跃用户的增长速度。
活跃用户的行为统计——活跃用户使用的产品功能，他们每次使用产品的路径是不变的吗？对于新功能他们是如何使用？
用户使用网站（产品）服务的频率、内容、行为——用户对网站（产品）的功能使用情况，包括频率等，他们内容接受情况。
用户付费数据
付费数据很容易理解，大致包括：
付费用户规模、增长速度、注册到付费/活跃到付费的转化率——这决定了产品的盈利能力，收入增长的速度和宽度。
付费金额、频率等——简单的来说，用户在此花多少钱，多久花一次钱？
付费用户的日常行为跟踪——了解用户不花钱的时候的一些行为。
用户流失数据
流失数据包含的内容也很容易理解，大致包括：
流失用户的规模、速度——用户流失了多少？每天流失的速度是10个还是10w个？这决定了产品的生命周期还能延续多久。
流失用户的日常行为跟踪——他们在流失之前做了什么？
用户流失的原因分析——为什么用户做了这些动作之后就会流失？
流失用户挽回策略和效果分析等——能够挽回这些用户吗？什么样的动作对挽回他们有帮助？这些动作可以长期做吗？